Information

Die Website ist eine kuratierte Wissenslandkarte, die versucht, die Komplexität der europäischen Digitalpolitik in eine logische Struktur zu übersetzen.

Aus der Anordnung und Verknüpfung der Seiten lassen sich Trends ablesen.

Erstens zeigt die Platzierung der "Souveränität" und der "Datenräume", dass die EU und ihre Mitgliedsländer die Kontrolle über die technologische Basis als Voraussetzung für regulatorische Wirksamkeit begreifen. Wer keine eigenen Datenräume besitzt, kann die Regeln für deren Nutzung nur schwer durchsetzen.

Zweitens deutet die starke Integration von "Compliance Mapping" und "Maßnahmenlisten" darauf hin, dass die Phase der rein theoretischen Debatte über KI-Ethik beendet ist. Die Plattform bereitet den Boden für eine Phase der harten regulatorischen Durchsetzung, in der Unternehmen nachweisen müssen, dass ihre Systeme sicher und rechtskonform sind.

Drittens zeigt die föderale Verankerung (EU/Bund/RLP), dass die Umsetzung der KI-Verordnung eine Gemeinschaftsaufgabe ist, die alle staatlichen Ebenen fordert. Das Reallabor fungiert hierbei als Übersetzer zwischen den verschiedenen Sprachen der Bürokratie, der Technik und der Wirtschaft.

Das Arbeitsprogramm der EU-Kommission für 2025 zielt darauf ab, Europa wettbewerbsfähiger, sicherer und wirtschaftlich widerstandsfähiger zu machen, mit einem starken Fokus auf Simplifizierung und nachhaltigem Wachstum.

Die EU-Kommission und andere EU-Organe stellen online eine Vielzahl von Dokumenten bereit, die es der Öffentlichkeit ermöglichen, sich über die Arbeit der Kommission zu informieren und Einblick in einschlägige Dokumente zu erhalten.

Quellen verfügbarer Dokumente.

 

 

Wenn Sie das gewünschte Dokument nicht finden, können Sie über den Link einen Antrag auf Zugang zu Dokumenten der Europäischen Kommission stellen.

Zugang zum EU-Recht

Informationen / Dokumente von Bund/Ländern/Kommunen können im Gegensatz zur EU oft nur mit Einschränkungen genutzt werden.

Es wäre hilfreich, wenn diese Anbieter analog zur EU ihre Informationen bereitstellen würden:

Alle Dokumente der EU dürfen weiterverwendet werden:
a) für kommerzielle oder nichtkommerzielle Zwecke gemäß Artikel 6;
b) gebührenfrei gemäß Artikel 9;
c) ohne Einzelbeantragung, sofern Artikel 7 nichts anderes bestimmt.
Dieser Beschluss wird unter uneingeschränkter Beachtung der Grundsätze des Schutzes personenbezogener Daten umgesetzt.

BESCHLUSS DER KOMMISSION vom 12. Dezember 2011

über die Weiterverwendung von Kommissionsdokumenten (2011/833/EU)

Eine Analyse der Faktoren, die zum Erfolg von Projekten beitragen, ergibt, dass der Umfang des Projekts "KI-Reallabor" (Scope) und das Change-Management sowie klare Ziele, konkrete Anforderungen und transparente Erwartungen von entscheidender Bedeutung sind. 

Nachhaltige KI

Vor dem Hintergrund der gesellschaftlichen Folgen des Einsatzes von KI-Systemen hat die Diskussion über verantwortungsvolle und ethische KI eine große Dynamik entfaltet. Auch deren Umwelteffekte finden zunehmend Beachtung. Gleichzeitig werden immer mehr Einsatzbereiche diskutiert.

Im Nachhaltigkeitsdiskurs von KI-Systemen werden vier Dimensionen für wesentlich für die Lebensqualität gehalten: Ökologie, Gesellschaft, Wirtschaft und Kultur.
Diese sind verbunden und beeinflussen sich. Oft widersprechen sie sich. Maßnahmen können sozial vertretbar oder wirtschaftlich förderlich, aber nicht nachhaltig sein. Das ist schwierig zu lösen und bedeutet Wandel.

Dabei stellen sich viele Fragen: Wie können wir dafür sorgen, dass die ständig wechselnden Vorschriften für KI und die ethisch vertretbare Datennutzung eingehalten werden? Auch die Risiken bei der Offenlegung geschäftskritischer Daten müssen verstanden werden, ebenso wie Schutzmaßnahmen bei Demokratisierung. Schließlich geht es auch um Effizienz im Datenbetrieb, um die Skalierung von KI-Initiativen.

Nachhaltigkeitskriterien und -indikatoren für KI-Reallabore

  • Organisationale Einbettung: Aspekte der Unternehmenskultur und -struktur sind für die Entwicklung nachhaltiger KI entscheidend. Aspekte wie Fairness, Diversität in Entwicklungsteams und Entscheidungen für offene Daten oder Quellcode sind zu verankern.
  • Konzeptualisierung: Nachhaltige Systeme brauchen in dieser frühen Phase grundlegende Entscheidungen, etwa zur Beteiligung von Stakeholdern, Nutzungsautonomie und Nachhaltigkeitszielen.
  • Datenmanagement: Qualität und Repräsentativität der Daten sind für Fairness und Verlässlichkeit des KI-Systems wichtig. Offene Datenpools und Datenschutz durch Design bringen soziale und ökologische Vorteile.
  • Modellentwicklung: Aspekte wie Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Energieeffizienz sind wichtig, ebenso wie Dokumentationen des Entwicklungsprozesses, geeigneter Modellarchitekturen und Energieverbrauchs.
  • Modellimplementierung: Ziel dieser Phase ist Überwachung der Systemleistung, Gewährleistung der Erklärbarkeit und Minimierung des CO₂-Fußabdrucks.
  • Modellnutzung: Die Nachhaltigkeitsziele eines KI-Systems sind entscheidend. 

Das KI-Reallabor fungiert als strategisches Bindeglied zwischen:

  • Politischer Governance: Umsetzung der KI-Strategien und digitaler Governance
  • Wissenschaftlicher Expertise: Methodenentwicklung und Evaluierung
  • Praxis: Reale Anwendungsfälle und Bedarfe
  • Gesellschaftlicher Teilhabe: Bürger:innenbeteiligung und Akzeptanz